Vabilo s prijavnico
Elektronska prijavnica
Datum: 16. oktober 2026
Kraj: SIST, Ulica gledališča BTC 2, Ljubljana, predavalnica v 2. nadstropju
Ura: 10.00 - 13.00
Organizator: SIST
Uvod
Na seminarju bomo analizirali konkretne, dobro dokumentirane primere uvajanja UI: štiri poglobljene primere iz javnih zaposlitvenih storitev, bančništva, javne uprave in javnih storitev ter krajše primere iz proizvodnje, trgovine, telekomunikacij, energetike, zdravstva in zavarovalništva. Štiri izbrane primere bomo obravnavali poglobljeno, ob tem pa bomo med predavanjem predstavili še vrsto pozitivnih in negativnih primerov iz prakse ter iz njih izpeljali prenosljive pridobljene izkušnje in nova spoznanja ter opozorilne znake. Tako jih bodo udeleženci lahko vključili v njihovo poslovno okolje, ne da bi sami ponavljali iste napake.
Seminar poleg teoretičnega pregleda zahtev standardov in Akta o umetni inteligenci prinaša predvsem izvedbene lekcije, ki izhajajo iz dejanskih, javno dokumentiranih uvedb sistemov UI v EU – tudi tistih, ki niso potekale po načrtih.
Zakaj bi se seminarja udeležili?
Gre za enega redkih seminarjev pri nas, ki obravnava dejanske, dokumentirane uvedbe UI iz EU – ne teorije in ne hipotetičnih scenarijev.
– Prejeli boste praktičen pripomoček za takojšnjo uporabo – osnutek kontrolnega seznama, ki ga lahko uporabite že naslednji dan in prilagodite lastnim projektom.
– Pravočasno boste prepoznali opozorilne znake, ki uvajanje UI najpogosteje zaustavijo med pilotom in produkcijo.
– Predavanju sledita vsebinska diskusija in delavnica, kjer boste lahko obravnavali izzive iz lastne organizacije, na konkretnem primeru preizkusili prepoznavanje dobrih praks in opozorilnih znakov ter izmenjali izkušnje z drugimi udeleženci in izvajalko.
Kaj boste pridobili z udeležbo?
- Razumeli, zakaj se tveganja v sodobnih sistemih UI premikajo s podatkov na vhode (prompte), modele in dobavno verigo,
- prepoznali šest ponavljajočih se vzorcev dobrih praks, ki veljajo ne glede na arhitekturo ali domeno,
- povezali dobre prakse z življenjskim ciklom sistema (zasnova → razvoj → testiranje → uvedba → obratovanje),
- prejeli osnutek dvodelnega kontrolnega seznama (skupni del ter modula za sisteme LLM/RAG in klasične sisteme ML).
Ponujamo tudi 30 % popust za podjetja, ki prijavijo več kot dva zaposlena.
Komu je seminar namenjen?
Seminar je namenjen predvsem skrbnikom upravljanja UI (AI governance), odločevalcem in poslovnim lastnikom primerov uporabe, strokovnjakom področij tveganj in skladnosti ter pooblaščenim osebam za varstvo podatkov.
Namenjen je tudi vodjem projektov in produktnim vodjem ter vsem, ki načrtujejo prehod od pilota k produkcijski rabi UI. Tehnično predznanje ni potrebno; priporočljivo je osnovno poznavanje Akta o umetni inteligenci.
Vsebina seminarja
Seminar se začne s kratkim praktičnim pregledom osnovnih konceptov: kaj so sistemi umetne inteligence in kako delujejo ter kakšen okvir jim postavljajo Akt o umetni inteligenci in evropski standardi. S tem vsi udeleženci – ne glede na tehnično predznanje – vstopijo v osrednji del s skupnim razumevanjem ključnih pojmov.
Osrednji del seminarja je namenjen analizi primerov s poudarkom na dobrih in slabih praksah. Poglobljeno bomo obravnavali štiri dokumentirane primere (zaposlovanje, preprečevanje pranja denarja, javna platforma, mestni chatbot), dopolnili pa jih bomo s krajšimi primeri iz proizvodnje, trgovine, telekomunikacij, energetike, zdravstva in zavarovalništva. Iz analiziranih primerov bomo izluščili šest ponavljajočih se vzorcev dobrih praks in opozorilne znake ter jih povezali z življenjskim ciklom sistema UI – od zasnove do obratovanja.
Seminar se zaključi s prenosom spoznanj v operativni kontrolni seznam (skupni del ter modula za sisteme LLM/RAG in klasične sisteme ML), sledila pa bo konkretna vodena delavnica z razpravo, kjer bodo udeleženci lahko obravnavali izzive iz lastnih organizacij.
Izvajalka
Maja Škrjanc je raziskovalka na Odseku za umetno inteligenco Instituta »Jožef Stefan« z več kot 25-letnimi izkušnjami na področju umetne inteligence. Njeno znanstveno delo obsega poglobljeno poznavanje metod strojnega učenja ter vprašanj kakovosti podatkov, pravičnosti in razložljivosti modelov. To znanje sistematično povezuje z izzivi, s katerimi se organizacije srečujejo pri implementacijah sistemov UI v različnih okoljih.
Neposredne izkušnje z implementacijami v praksi je pridobila v gospodarstvu: kot vodja napredne analitike za jadransko regijo v SAS Institute je vodila uvajanja rešitev UI v telekomunikacijah, bančništvu, zavarovalništvu, trgovini in energetiki, v Telekomu Slovenije pa je vzpostavila centralno enoto za podatkovno znanost. Na tej podlagi dobro razume, kaj pomeni uspešna implementacija sistema UI v produkcijskem okolju – od zasnove do učinkovitega delovanja in uporabe.
Njeno delo v zadnjem obdobju dopolnjuje področje regulacije umetne inteligence, ki jo obravnava predvsem s tehničnega vidika. Je članica evropskega tehničnega odbora CEN-CENELEC JTC 21 Artificial Intelligence, ki razvija harmonizirane standarde za implementacijo Akta o umetni inteligenci, in je vključena v mednarodne aktivnosti za pripravo regulatornih peskovnikov (EU, Brazilija idr.). Vodi tudi nacionalni raziskovalni projekt CRP NOSI-AI s področja standardizacije in implementacije UI.
